AI SEOとは何か
「AI SEO」は、決まった定義のある言葉ではありません。検索結果の上位にも、2つの意味の記事が混ざっています。
| 意味 | 中身 |
|---|---|
| AI検索に向けたSEO | ChatGPTやGoogleのAI Overview・AIモードなどの回答に、自社の情報が表示・引用されるように、サイトを整える |
| AIを使ったSEO | キーワード選び・構成・記事の作成などの作業に、生成AIを使う |
AI検索に向けたSEOは、AEO対策やGEO対策とも呼ばれます。呼び方の違いは、AEO対策の記事で整理しました。
関連記事AEO対策の施策は、Googleの公式資料で「要件・不要・書いていない」に仕分ける
この記事では、AI検索に向けたSEOのうち、Google検索の生成AI機能を主に扱います。Googleが、生成AI機能に向けた最適化についてまとまったガイドを公開しているためです。AIを使ったSEOは、第6章で扱います。
OpenAI（ChatGPT）とPerplexityが、それぞれの検索にサイトを出すための条件として何を書いているかは、GEO対策の記事で確かめました。
関連記事GEO対策は、AIの運営元が示す条件の確認から始める
AI SEO対策として、よく勧められる施策
AI検索に向けた対策として、解説記事でよく挙がる施策は次のとおりです。
- 経験や独自の調査などの一次情報を載せる
- 著者や運営会社の情報を示す
- 結論を先に書き、答えを短い塊に分ける
- よくある質問の形で答え、構造化データを入れる
- AIのクローラーを許可し、llms.txtを置く
- 外部のサイトやSNSで、自社について言及してもらう
- AIに質問して、自社が回答に出るかを定点で確かめる
これらに加えて、AEOやGEOに特化した対策がSEOとは別に必要だ、とする説明があります。反対に、SEOをしていれば足りる、とする説明もあります。
どちらが正しいかは、解説記事どうしを比べるだけでは判断できません。Google検索については、Google自身が生成AI機能の最適化に関するガイドを公開しています。
Googleは、生成AI検索向けの最適化を「SEO の範疇」としている
Googleは2026年5月15日、「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」というガイドを追加しました。Google検索セントラルの資料で、日本語版は2026年7月に更新されています。
ガイドは冒頭で、生成AI検索でもSEOは引き続き有効だと説明しています。理由は、生成AI機能がGoogle検索の中心にあるランキングと品質のシステムに根差しているためです。生成AI機能には、AI OverviewやAIモードが含まれます。
ガイドは、生成AI機能が次の2つの手法で、Google検索のインデックスにあるコンテンツを使うと説明しています。
- 検索拡張生成（RAG）：Google検索のインデックスから関連するページを取り出し、その内容をもとに回答を作る
- クエリ ファンアウト：元の検索に関連する検索をAIがいくつも同時に行い、結果を追加で集める
そのうえでガイドは、AEOやGEOと呼ばれる施策の位置づけを説明しています。Google検索の観点では、生成AI検索向けに最適化することは検索向けに最適化することであり、「SEO の範疇にあります」としています。
生成AI機能にページが表示される条件として、ガイドは次の3つを挙げています。ページがインデックスに登録されていること、スニペット（検索結果に出る、ページの内容の抜粋）を表示できること、検索の技術的な要件（Googleがページを読み取れることなど）を満たしていることです。また、Search Consoleの設定で、サイトが生成AI機能の対象に含まれていることも必要だとしています。Search Consoleのヘルプによると、この設定は、すべてのサイトで最初から「含める」になっています。ガイドは、表示回数をSearch Consoleの「生成 AI パフォーマンス レポート」で確認するよう案内しています。
生成 AI パフォーマンス レポートで何が見られ、何が見られないかは、AI Overview対策の記事で確かめました。
関連記事AI Overview対策は、自社が出ているかを確かめる
Googleは、AI機能について「AI 機能とウェブサイト」という資料も公開しています。この資料は、新しいガイドが出たあとも引き続き公開されています。AEO対策の記事では、この資料をもとに施策を3つに仕分けました。この資料も、AI向けのファイルや特別な構造化データは要らないとしています。次の章では、新しいガイドが挙げているものを、この資料と重なるものも含めて見ます。
Googleがしなくてよいと書いていること
ガイドには、「生成 AI 検索の誤解を解く: する必要のないこと」という節があります。AEOやGEOの施策として提案される「ハック」の多くは、効果がなく、Google検索の実際の仕組みにも裏づけられていないとしています。
そのうえで、Google検索のためには気にしなくてよいものとして、5つを挙げています。Google検索がそもそも使わないと明記しているのは、1つ目の項目です。
| ガイドが挙げているもの | ガイドの書き方 |
|---|---|
| llms.txtなど、AI向けに新しく作るファイルや「特別な」マークアップ | Google検索で表示されるために作る必要はない。Google検索はそれらを使わない。ほかのサービスのために置くのは問題ない |
| コンテンツの「チャンク化」 | AIが理解できるように細かく分ける必要はない。理想的なページの長さはない |
| AIシステム向けの書き換え | 生成AI検索向けの書き方をする必要はない。ロングテールのキーワードが足りないと心配する必要もない |
| 不自然な「言及」の追求 | ウェブで本物でない言及を集めても、見かけほど役に立たない。コアランキング システムは高品質のコンテンツを重視し、ほかのシステムがスパムをブロックする |
| 構造化データに過度に力を入れること | 生成AI検索に構造化データは必須ではない。リッチリザルトの対象になるために、引き続き使うことを勧める |
第2章の施策と見比べると、llms.txtを置くこと、答えを短い塊に分けること、構造化データをAIのために入れることが、この表に重なります。
ガイドは、外部のサイトで言及してもらうこと自体を不要としているわけではありません。挙げているのは、本物でない言及を集めることです。ブログや動画、フォーラムなど、ウェブ上で語られている内容が生成AI機能に表示される場合もあると説明していますが、言及を増やすことを勧めているわけでもありません。
構造化データそのものが要らないとは書かれていません。検索結果での見え方を変えるリッチリザルトのために、使い続けることを勧めています。なお、よくある質問のリッチリザルトは、Googleの更新履歴によると、2026年5月7日から検索結果に表示されていません。更新履歴には表示されなくなったことが書かれているだけで、構造化データをどうするかは書かれていません。
この章の「しなくてよいこと」に、AI検索に向けて整えるものも加えて1つの表にした全体像は、LLMOの記事で扱っています。
関連記事LLMOとは？SEOとの違いと、AI検索に向けて整えること
Googleが勧めていることと、やりすぎの線
ガイドが勧めるのは、読む人にとって価値があり、独自性のあるコンテンツです。ほかのどの提案よりも、生成AI検索での存在感を長期的に高めると考えられる、としています。
独自の視点について、ガイドは体験談と要約を比べています。体験談は、個人の経験に基づく独自の視点になります。既存のコンテンツの要約は、ほかの場所で手に入る情報の言い換えです。ほかの人がすでに言っていることや、生成AIで簡単に作れる内容を、そのまま使い回さないよう求めています。
誰でも発信できる一般的な知識に基づくものを、ガイドは「コモディティ化されたコンテンツ」と呼んでいます。例に挙げているのは「初めて住宅を購入する人向けの 7 つのヒント」です。独自の専門的な見解や経験に基づくものと対比しています。
どこからがやりすぎになるのか、その線引きも示しています。ユーザーが検索しそうな言い回しや、クエリ ファンアウトで行われる検索の一つひとつに向けて、別々のページを作りたくなるかもしれません。ガイドは、ランキングや生成AIの回答を操作することを主な目的にそうしたページを作ると、「大量生成されたコンテンツの不正使用」に関するスパムポリシーに違反するとしています。
また、長期的な戦略としても効果的ではないと説明しています。ページが多いからといって、サイトの品質や、ユーザーとの関連性が高くなるわけではないためです。GoogleのAIシステムは、検索したキーワードとページの主な内容が完全に一致しなくても、両者の関連性を理解できるようになった、とされています。
ガイドは、書かれていることをすべて行う必要はない、とも書いています。
AI検索に向けて増やすのは、ページの数や言い回しではなく、ほかで手に入らない中身です。
AIを使ってSEOをするときの線
ここからは、もう1つの意味である「AIを使ったSEO」を扱います。
Googleのガイドは、コンテンツ作成の補助に生成AIツールを使う場合にも触れています。検索の基本事項とスパムに関するポリシーを必ず満たすよう求めています。
線を引いているのはスパムポリシーです。「Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー」には、大量生成されたコンテンツの不正使用という項目があります。ユーザーを助けるためではなく、検索ランキングの操作を主な目的に大量のページを作ることを指すとしています。作り方は問わないとも書いています。例の1つとして、生成AIツールなどを使い、ユーザーにとっての価値を加えずに大量のページを作ることを挙げています。
Googleは2026年5月15日、スパムポリシーの適用範囲を明記しました。AI OverviewなどGoogle検索の生成AIの回答を操作しようとする行為にも、適用されます。更新履歴にも載せています。
ランキングや回答の操作を主な目的に、検索の言い回しごとにページを作ること。生成AIツールなどで、価値を加えずに大量のページを作ること。ガイドは前者を、スパムポリシーは後者を、同じ「大量生成されたコンテンツの不正使用」に当たるとしています。
スパムポリシーがほかにどんな行為を挙げているかは、SEO対策の記事で紹介しました。
AIで作業が速くなっても、どのキーワードで書くかは別の判断です。AIやツールがキーワードを「情報を調べる検索」と分類していても、実際の検索結果には、発注先を探す人向けのページが並んでいることがあります。分類だけで選ぶと、想定した読者とは違う人に向けて書くことがあります。
このサイトの記事は、AIに下書きを書かせ、別のAIに校閲させています。どのキーワードで書くかは、AIが検索結果を読んで案を出し、人が採否を決めています。記事の主張や公開してよい内容かどうかも、人が判断します。材料には、公式資料の原文や、自社で記録した判定を使います。キーワードの判定を1件ずつ記録しているのは、公開したあとの結果と照らして、判定が合っていたかを確かめるためです。
記事を書く前に何を決めるかは、SEO記事の書き方の記事で扱っています。
ARROWSのAI検索対策
AI検索に向けてサイトを整える側の話に戻ります。第3章で、生成AI機能にページが表示される条件として、インデックスへの登録、スニペットの表示、技術的な要件を挙げました。ARROWSのAI検索対策も、この土台に近いところから入ります。AIによる読み取りを止めてしまう設定や、本文を読み取れない作りがないかを見て、必要なら直します。
第4章のとおり、Google検索のためには、構造化データは必須ではありません。それでもこのサービスで構造化データを整えるのは、会社・サービス・人・記事のつながりを、検索エンジンやAIが読める形式で示すためです。リッチリザルトのために使い続けることは、Googleも勧めています。
第5章でガイドが勧めていた、ほかで手に入らない中身そのものは、このサービスではつくりません。その会社ならではの情報を充実させる取り組みは、記事やサイトの制作でお受けしています。
まとめ
「AI SEO」は、AI検索に向けてサイトを整える意味でも、AIを使ってSEOをする意味でも使われます。
AI検索に向けたSEOという意味では、Googleは生成AI検索向けの最適化を「SEO の範疇」としています。Google検索のためにしなくてよいとしているのは、llms.txtや特別なマークアップ、チャンク化です。AIシステム向けの書き換えと、不自然な言及の追求も挙げています。構造化データは生成AI検索に必須ではなく、リッチリザルトのために使い続けることを勧めています。
勧めているのは、ほかで手に入らない独自性のある中身です。ランキングや生成AIの回答を操作することを主な目的に、検索の言い回しごとにページを増やすことは、スパムポリシーに違反します。AIを使うかどうかにかかわらず、問題になるのは、価値を加えずに大量に作ることです。
AI SEOで最初に確かめるのは、足す施策ではなく、Googleがしなくてよいと書いていることです。 よく勧められる施策のうち、llms.txtを置くこと、答えを短い塊に分けること、構造化データをAIのために入れることの3つは、第4章の表で挙げた「しなくてよいこと」に当たります。施策を足すのは、勧められている施策や、いま行っている施策がそこに入っていないかを確かめてからです。入っていれば、Google検索のためにそれ以上手をかける必要はありません。
